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沫墨的博客
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“机器学习3:支持向量机” “机器学习3:支持向量机”
支持向量机,SVM的全称是Support Vector Machine 支持向量机算法是一种二分类模型 核心思想:找到空间中的一个能够将所有数据样本划开的超平面,并且使得所有数据到这个超平面的距离最短 一、支持向量机的前导基本概念
2022-07-13
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机器学习2:朴素贝叶斯 机器学习2:朴素贝叶斯
一、贝叶斯决策论 贝叶斯决策论(Bayesian decision theory)是采用概率方法进行决策的基本方法。 首先,使用主观概率,对未知状态进行概率估计 然后,采用贝叶斯公式做概率上的修正 最后,利用计算得到的期望概
2022-07-13
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机器学习1:决策树 机器学习1:决策树
一、决策树的描述 决策树(decision tree) 一种监督学习方法 优点 速度快 易于理解、可解释性强 需要样本量小 任务类型 分类 回归 决策树一般分三步, (1)特征选择 (2)决策树生成 (3)决策
2022-07-12
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《人生海海》读后感 《人生海海》读后感
    “回首向来萧瑟处,也无风雨也无晴”                      ——《人生海海》读后感 看完《人生海海》,不知道为什么有一种强烈的欲望想要写一篇读后感。人生海海来自于闽南方言,也许是看到人生海海这个书名而对写读后感有一
2022-05-01
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最短路径(Dijkstra算法) 最短路径(Dijkstra算法)
Dijkstra算法刚接触时确实有点难以理解,尤其是代码的实现,但其背后的逻辑实际上是用贪心算法来支撑的。但是在算法学习中Dijkstra算法又是最基本的一种算法,对于求解单源最短路径有着极大的作用。在这里我简单讲一下自己的理解,我的代
2021-11-12
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最小生成树(Kruskal算法) 最小生成树(Kruskal算法)
一下子就接触算法原理和一堆七七八八的术语概念,无疑是让人头疼的,因为无端出现这么多的信息,都不知道它的来历,又不知道这些信息到底有什么用,所以我们就从最简单的内容开始,将这个算法完整地梳理一下吧。 1、知识脉络梳理 1、树形结构 首
2020-11-11
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